Успешные Проекты. инновационный подход
Необычные, интересные, волнующие задачи – вот, что приводит всю нашу команду в движение.
Наши компетенции охватывают полный цикл жизни ИТ-проекта. мы любим применять свои знания и навыки на нестандартных и амбициозных кейсах.
Фичи
Самолокализация, обнаружение объектов, навигация, симуляция, оценка положения
КЛИЕНТ
LG
Суть проекта
Имплементация визуальной одометрии, основанной на глубоком обучении. Диффузия измерений, полученных от различных сенсоров (IMU, камера, GPS) с использованием глубокого обучения и фильтра Калмана для решения задач локализации внутри и вне помещения. Имплементация фотореалистичных окружений и симуляция выхода сенсора для генерации синтетического набора данных, а также тестирование решения, основанное на Unreal Engine и Blender.

С использованием обучения с подкреплением
Фичи
Навигация, Обучение с подкреплением, Оптимизация апроксимации
КЛИЕНТ
LG
Суть проекта
Для компании LG мы решали задачу полного прохождения пути(Coverage Path Problem), применяя обучение с подкреплением на домашнем роботе.
В ходе работы мы получили решение, сравнимое по качеству с классическими алгоритмами, но обладающее преимуществом в виде использования методов обучения с подкреплением: робот обретает способность адаптироваться к экстремальным для него условиям.

Фичи
Самолокализация, обнаружение объектов, навигация, симуляция, оценка положения
КЛИЕНТ
NDA
Суть проекта
Определение положения объекта в трехмерном пространстве по его 3D-модели и изображениям с камер для задач хвата манипулятором. В решении использовался большой спектр методов: глубокое обучение, генерация синтетических данных, методы классического зрения и стереометрии, AutoML подходы. Итоговое решение работает с несколькими камерами и позволяет получить скорость работы 10+ FPS.

Фичи
Самолокализация, обнаружение объектов, навигация, симуляция, оценка положения
КЛИЕНТ
Ниеншанц-Автоматика
Суть проекта
Для ООО «Ниеншанц-Автоматика» мы построили алгоритм, решающий задачу обнаружения дефектов на различных поверхностях. Алгоритм способен находить объект на изображении, получать информацию о его текстурах, обнаруживать дефекты текстур и обрабатывать результаты.

Фичи
Самолокализация, обнаружение объектов, навигация, оценка положения
Используемые технологии
Компьютерное зрение, глубокое обучение, искусственный интеллект
Суть проекта
OfficeSnail – автономный мобильный робот, способный значительно улучшить продуктивность офисного пространства, медицинского учреждения, производства. Робот обладает рядом преимуществ, таких как автономная навигация, распознавание людей и предметов, коммуникация, выполнение поручений, а также развитие новых навыков, необходимых для выполнения конкретной задачи.

Фичи
Анализ патологий; обнаружение и определение новообразований; улучшение анализа, проводимого человеком
КЛИЕНТ
ООО «Интеллоджик»
Суть проекта
Одной из наших главных целей является создание условий для комфортного существования человека. Поэтому для нас так важна работа в проектах, подобных Botlkin.AI: с помощью глубокого обучения и компьютерного зрения платформа Botkin.AI предоставляет клиникам наиболее качественную экспертизу в области рентгенографии.
За 2019 год система была внедрена в несколько главных клиник по всей России, что повысило уровень эффективности и точности радиологической экспертизы.

Фичи
Приложение для автоматической генерации модного образа
Схема работы
B2C
Суть проекта
Познакомьтесь с OutfitMind — совершенно новым стилистом с искусственным интеллектом. OutfitMind — это приложение, помогающее Вам найти наиболее подходящий наряд для любого события в Вашей жизни, будь то встреча с друзьями, бизнес-митинг или простая прогулка во время отпуска.

Фичи
Генерация изображений в высоком разрешении; генерация поэзии
Технология
Арт-синтез / Style Transfer
Суть проекта
Пока современные технологии служат нам источником вдохновения, наша излюбленная современная технология — глубокие нейронные сети — получает свое вдохновение из искусства во всех его проявлениях. Наша сеть — и художник, и поэт, и синтетический творец.
Команда BrainGarden разработала технологию создания синтетического искусства, основанную на глубоких нейронных сетях. Все изображения генерируются благодаря работе искусственного интеллекта, который обучался у лучших галерей и музеев по всему миру.

Клиент
Европейский университет в Санкт-Петербурге
Фичи
R&D
Суть проекта
Командой BrainGarden выполнен обзор и анализ кейсов применения современных компьютерных технологий, в том числе искусственного интеллекта в области изобразительного искусства, искусствоведения. Обзор включает как сценарии и технологии исследования и работы с предметами искусства, новые возможности их экспонирования, так и процесс создания art-объектов с использованием машинного обучения. В ходе исследования определен набор эффективных работающих технологий и сформирована карта их применения в мире искусства.

Ваша задача требует решения?
Мы верим в способность искусственного интеллекта нести положительные изменения во все сферы жизни.
И наша главная цель – менять этот мир к лучшему.