Успешные Проекты. инновационный подход

Необычные, интересные, волнующие задачи – вот, что приводит всю нашу команду в движение. От медицины до фэшнтеха, от робототехники до искусства – с возможностями Искусственного Интеллекта мы способны на все.

САМОЛОКАЛИЗАЦИЯ РОБОТА

Фичи

Самолокализация, обнаружение объектов, навигация, симуляция, оценка положения

КЛИЕНТ

LG

Суть проекта

Имплементация визуальной одометрии, основанной на глубоком обучении. Диффузия измерений, полученных от различных сенсоров (IMU, камера, GPS) с использованием глубокого обучения и фильтра Калмана для решения задач локализации внутри и вне помещения. Имплементация фотореалистичных окружений и симуляция выхода сенсора для генерации синтетического набора данных, а также тестирование решения, основанное на Unreal Engine и Blender.

ЗАДАЧА ПОЛНОГО ПРОХОЖДЕНИЯ ПУТИ

С использованием обучения с подкреплением

Фичи

Навигация, Обучение с подкреплением, Оптимизация апроксимации

КЛИЕНТ

LG

Суть проекта

Для компании LG мы решали задачу полного прохождения пути(Coverage Path Problem), применяя обучение с подкреплением на домашнем роботе.

В ходе работы мы получили решение, сравнимое по качеству с классическими алгоритмами, но обладающее преимуществом в виде использования методов обучения с подкреплением: робот обретает способность адаптироваться к экстремальным для него условиям.

6-DOF ЛОКАЛИЗАЦИЯ ОБЪЕКТА

Фичи

Самолокализация, обнаружение объектов, навигация, симуляция, оценка положения

КЛИЕНТ

NDA

Суть проекта

Определение положения объекта в трехмерном пространстве по его 3D-модели и изображениям с камер для задач хвата манипулятором. В решении использовался большой спектр методов: глубокое обучение, генерация синтетических данных, методы классического зрения и стереометрии, AutoML подходы. Итоговое решение работает с несколькими камерами и позволяет получить скорость работы 10+ FPS.

ОБНАРУЖЕНИЕ ДЕФЕКТОВ НА ОБЪЕКТЕ

Фичи

Самолокализация, обнаружение объектов, навигация, симуляция, оценка положения

КЛИЕНТ

Ниеншанц-Автоматика

Суть проекта

Для ООО «Ниеншанц-Автоматика» мы построили алгоритм, решающий задачу обнаружения дефектов на различных поверхностях. Алгоритм способен находить объект на изображении, получать информацию о его текстурах, обнаруживать дефекты текстур и обрабатывать результаты.

OfficeSnail: мобильный робот-помощник

Фичи

Самолокализация, обнаружение объектов, навигация, оценка положения

Используемые технологии

Компьютерное зрение, глубокое обучение, искусственный интеллект 

Суть проекта

OfficeSnail – автономный мобильный робот, способный значительно улучшить продуктивность офисного пространства, медицинского учреждения, производства. Робот обладает рядом преимуществ, таких как автономная навигация, распознавание людей и предметов, коммуникация, выполнение поручений, а также развитие новых навыков, необходимых для выполнения конкретной задачи.

Медицина: Botkin.AI

Фичи

Анализ патологий; обнаружение и определение новообразований; улучшение анализа, проводимого человеком

КЛИЕНТ

ООО «Интеллоджик»

Суть проекта

Одной из наших главных целей является создание условий для комфортного существования человека. Поэтому для нас так важна работа в проектах, подобных Botlkin.AI: с помощью глубокого обучения и компьютерного зрения платформа Botkin.AI предоставляет клиникам наиболее качественную экспертизу в области рентгенографии.

За 2019 год система была внедрена в несколько главных клиник по всей России, что повысило уровень эффективности и точности радиологической экспертизы.

Фэшнтех: OutfitMind

Фичи

Приложение для автоматической генерации модного образа

Схема работы

B2C

Суть проекта

Познакомьтесь с OutfitMind — совершенно новым стилистом с искусственным интеллектом. OutfitMind — это приложение, помогающее Вам найти наиболее подходящий наряд для любого события в Вашей жизни, будь то встреча с друзьями, бизнес-митинг или простая прогулка во время отпуска.

Генеративное искусство: Artificial Art

Фичи

Генерация изображений в высоком разрешении; генерация поэзии

Технология

Арт-синтез / Style Transfer

Суть проекта

Пока современные технологии служат нам источником вдохновения, наша излюбленная современная технология — глубокие нейронные сети — получает свое вдохновение из искусства во всех его проявлениях. Наша сеть — и художник, и поэт, и синтетический творец.

Команда BrainGarden разработала технологию создания синтетического искусства, основанную на глубоких нейронных сетях. Все изображения генерируются благодаря работе искусственного интеллекта, который обучался у лучших галерей и музеев по всему миру.

AI + ART: исследование текущего положения машинного обучения в сфере искусства

Клиент

Европейский университет в Санкт-Петербурге

Фичи

R&D

Суть проекта

Командой BrainGarden выполнен обзор и анализ кейсов применения современных компьютерных технологий, в том числе искусственного интеллекта в области изобразительного искусства, искусствоведения. Обзор включает как сценарии и технологии исследования и работы с предметами искусства, новые возможности их экспонирования, так и процесс создания art-объектов с использованием машинного обучения. В ходе исследования определен набор эффективных работающих технологий и сформирована карта их применения в мире искусства.

Ваша задача требует решения?

Мы верим в способность искусственного интеллекта нести положительные изменения во все сферы жизни.

И наша главная цель – менять этот мир к лучшему.