Для компании LG мы решали задачу полного прохождения пути(Coverage Path Problem), применяя обучение с подкреплением на домашнем роботе.

В ходе работы мы получили решение, сравнимое по качеству с классическими алгоритмами, но обладающее преимуществом в виде использования методов обучения с подкреплением: робот обретает способность адаптироваться к экстремальным для него условиям.

Определение положения объекта в трехмерном пространстве по его 3D-модели и изображениям с камер для задач хвата манипулятором. В решении использовался большой спектр методов: глубокое обучение, генерация синтетических данных, методы классического зрения и стереометрии, AutoML подходы. Итоговое решение работает с несколькими камерами и позволяет получить скорость работы 10+ FPS.

Для ООО «Ниеншанц-Автоматика» мы построили алгоритм, решающий задачу обнаружения дефектов на различных поверхностях. Алгоритм способен находить объект на изображении, получать информацию о его текстурах, обнаруживать дефекты текстур и обрабатывать результаты.

OfficeSnail – автономный мобильный робот, способный значительно улучшить продуктивность офисного пространства, медицинского учреждения, производства. Робот обладает рядом преимуществ, таких как автономная навигация, распознавание людей и предметов, коммуникация, выполнение поручений, а также развитие новых навыков, необходимых для выполнения конкретной задачи.

Одной из наших главных целей является создание условий для комфортного существования человека. Поэтому для нас так важна работа в проектах, подобных Botlkin.AI: с помощью глубокого обучения и компьютерного зрения платформа Botkin.AI предоставляет клиникам наиболее качественную экспертизу в области рентгенографии.

За 2019 год система была внедрена в несколько главных клиник по всей России, что повысило уровень эффективности и точности радиологической экспертизы.

Познакомьтесь с OutfitMind — совершенно новым стилистом с искусственным интеллектом. OutfitMind — это приложение, помогающее Вам найти наиболее подходящий наряд для любого события в Вашей жизни, будь то встреча с друзьями, бизнес-митинг или простая прогулка во время отпуска.

Пока современные технологии служат нам источником вдохновения, наша излюбленная современная технология — глубокие нейронные сети — получает свое вдохновение из искусства во всех его проявлениях. Наша сеть — и художник, и поэт, и синтетический творец.

Команда BrainGarden разработала технологию создания синтетического искусства, основанную на глубоких нейронных сетях. Все изображения генерируются благодаря работе искусственного интеллекта, который обучался у лучших галерей и музеев по всему миру.

Командой BrainGarden выполнен обзор и анализ кейсов применения современных компьютерных технологий, в том числе искусственного интеллекта в области изобразительного искусства, искусствоведения. Обзор включает как сценарии и технологии исследования и работы с предметами искусства, новые возможности их экспонирования, так и процесс создания art-объектов с использованием машинного обучения. В ходе исследования определен набор эффективных работающих технологий и сформирована карта их применения в мире искусства.