На базе НИУ ВШЭ был организован курс по машинному обучению для магистров второго курса программы “Машинное Обучение и Анализ Данных“. Задача курса – подробно познакомить студентов с тем, как изученные ими дисциплины применяются на практике, какие могут возникать проблемы, как их нужно решать и т.д. В рамках курса эксперты из различных компаний делятся опытом со студентами в формате лекций с домашним заданием. Так, наш коллега – специалист по машинному обучению Георгий Сарапулов –представил доклад для студентов ВШЭ на тему «Обучение с подкреплением для траектории полного обхода динамической среды».

Вы можете ознакомиться со статьей «Coverage Path Planning with Proximal Policy Optimization in a Grid-based Environment«, на основе которой был подготовлен наш доклад. Статья является совместным исследованием специалистов компаний BrainGarden и LG.

Факультет Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук — один из самых молодых на сегодняшний день факультетов НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. Узнать больше о факультете можно здесь: https://spb.hse.ru/fmcs/.